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用于递归神经网络的训练和泛化的递归神经网络程序是非常有用的。递归神经网络程序可以通过递归神经网络的训练来获取更深入和准确的理解。通过这种训练,递归神经网络程序可以学习并应用于各种复杂的数据和问题中。递归神经网络程序的泛化能力使其能够处理不同类型和形式的输入,并从中提取关键信息。因此,递归神经网络程序是一种非常有用的工具,可以用于解决各种任务和问题。