LIBSVM中的SVDD（Support vector data descriiption）算法

资 源 简 介

LIBSVM中的SVDD（Support vector data descriiption）算法，直接可用，可通过修改参数gamma和参数C来控制最后剩下的支撑矢量的数量。

详 情 说 明

LIBSVM中的SVDD（Support vector data description）算法是一种常用的异常检测算法。它通过寻找最优的超平面来描述正常数据，以区分异常数据。该算法可以直接使用，并且可以通过修改参数gamma和参数C来控制最后剩下的支撑矢量的数量。这使得算法具有灵活性，可以根据需要进行调整，从而更好地适应不同的异常检测任务。