LIBSVM中的SVDD(Support vector data descriiption)算法,直接可用,可通过修改参数gamma和参数C来控制最后剩下的支撑矢量的数量。
详 情 说 明
LIBSVM中的SVDD(Support vector data description)算法是一种常用的异常检测算法。它通过寻找最优的超平面来描述正常数据,以区分异常数据。该算法可以直接使用,并且可以通过修改参数gamma和参数C来控制最后剩下的支撑矢量的数量。这使得算法具有灵活性,可以根据需要进行调整,从而更好地适应不同的异常检测任务。