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粒子群算法(PSO)是一种优化算法,可以用于优化BP神经网络的matlab代码。粒子群算法通过模拟鸟群觅食的行为来寻找最优解。它的优点是能够在搜索空间中快速找到较好的解决方案。通过将粒子群算法与BP神经网络结合起来,可以提高BP神经网络的性能和准确性。在matlab中编写PSO优化BP神经网络的代码可以帮助我们更好地理解和应用这两种算法。