k-means均值聚类算法

资 源 简 介

k-means均值聚类算法

详 情 说 明

在文中提到的是k-means均值聚类算法，该算法是一种常用的聚类算法。它通过将数据点分配到k个不同的簇中，使得每个簇内的数据点之间的距离最小化，并且使得不同簇之间的距离最大化。这种算法可以用于数据分析、模式识别和机器学习等领域。它的原理简单直观，易于实现和理解，因此在实际应用中被广泛采用。