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在本文中,将介绍一个适用于学习的泛化回归神经网络(GRNN)的应用实例。该实例将帮助读者更好地理解和掌握如何使用GRNN进行回归任务。此外,我们还将探讨该网络的优点和局限性,以及可能的改进方法。通过阅读这个实例,读者将能够更深入地了解GRNN的工作原理,并且在实际应用中更加灵活地运用它。