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用于图像分割的基于粒子群算法(PSO)的Otsu图像分割算法是一种非常有效的方法。该算法结合了粒子群算法和Otsu阈值算法,通过优化粒子群的位置来寻找最佳的图像分割阈值。粒子群算法是一种模拟鸟群寻找食物的行为的优化算法,它通过不断迭代来搜索最优解。Otsu阈值算法是一种常用的自适应阈值选择方法,它通过最大化类间方差来确定最佳的分割阈值。因此,基于粒子群算法的Otsu图像分割算法能够更好地处理图像分割任务,提高分割结果的准确性和效果。