FOA-ELM 果蝇优化的极限学习机算法

资 源 简 介

算法思想是：1） 根据果蝇优化算法得到极速学习机隐层神经元的数目；2） 依据得到的隐层神经元数目和极限学习机的方法对训练样本和测试样本进行训练学习。只要打开fruitfly_elm.m文件运行即可，可以换数据集

详 情 说 明

在这份文档中，我们介绍了一种新的算法思想，它可以帮助我们更高效地进行学习。这种算法思想包括以下两个步骤：

1. 根据果蝇优化算法得到极速学习机隐层神经元的数目。这个步骤非常重要，因为它可以帮助我们更好地控制神经元的数量，从而更好地进行学习。

2. 依据得到的隐层神经元数目和极限学习机的方法对训练样本和测试样本进行训练学习。这个步骤可以帮助我们更好地理解样本数据，并帮助我们更好地进行学习。

如果您想要尝试这种算法思想，只需要打开fruitfly_elm.m文件并运行即可。并且，您也可以根据您自己的需求更改数据集，以更好地适应您的学习需求。