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这篇文章介绍了一个用SAE深度学习方法做高光谱图像分析的实例。在这个例子中,SAE方法被用来提取高光谱图像的特征。高光谱图像是一种非常有用的技术,它可以用来检测和识别物体,并对它们进行分类。在这个例子中,我们使用了SAE方法来进行高光谱图像的分析,这种方法可以帮助我们更好地理解高光谱图像的特征。SAE方法具有很强的学习和推理能力,可以帮助我们更好地理解高光谱图像的特点和特征。通过这个例子,我们不仅可以了解SAE方法的应用,还可以更好地理解高光谱图像的分析和特征提取过程,为我们今后的学习和研究提供了很好的参考。