DBN应用实例

资 源 简 介

制定构建一个2个隐层的神经网络，输入有500维，输出有10维，中间两个隐层到节点数分别为50和20，最后一层使用softmax压缩输出使之具有概率意义。

详 情 说 明

在本文中，我们打算探讨如何构建一个具有两个隐层的神经网络。我们的输入将包含500个维度，而输出将具有10个维度。这两个隐层将分别包含50个和20个节点。最后一层将使用softmax函数来压缩输出，从而使其具有概率意义。值得注意的是，我们的神经网络将被训练以提高其准确性和性能。此外，我们还将研究如何为神经网络选择合适的损失函数，以便在训练期间最大程度地减少误差。最后，我们将探讨如何使用不同的优化算法来改善神经网络的性能。