Levenberg-Marquardt method for training a Takagi-Sugeno fuzzy system

资 源 简 介

Levenberg-Marquardt method for training a Takagi-Sugeno fuzzy system

详 情 说 明

Levenberg-Marquardt法は、高木・菅野型ぼんやりシステムの訓練に使用される手法です。この手法は、ニューラルネットワークの重みとバイアスを最適化し、システムの精度を向上させるために使用されます。Levenberg-Marquardt法は、勾配降下法と二次計算法を組み合わせており、非線形最小二乗問題の解を見つけるために効果的です。また、Levenberg-Marquardt法は、教師あり学習や教師なし学習の両方に適用することができます。この手法は、パラメータの更新によってシステムの学習を進めるため、高い汎化能力を持つぼんやりシステムの構築に役立ちます。