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使用BP神经网络来预测个人的收入信息。BP神经网络是一种人工神经网络的类型,它可以通过训练数据(如adult.data)来学习和提取模式,并在测试数据(如adult.test)上进行预测。通过使用这种神经网络模型,我们可以通过输入个人的相关特征,如年龄、教育程度、职业等,来预测他们的收入水平。这种方法可以帮助我们更好地了解人们的经济状况,并提供决策支持和数据分析的基础。