neural network back propagation

资 源 简 介

neural network back propagation

详 情 说 明

用中文讲述：神经网络反向传播是一种常用的训练神经网络的方法。它通过不断调整神经网络的权重和偏置，以使神经网络的输出与期望的输出尽可能接近。神经网络反向传播算法涉及到计算损失函数的梯度，并使用梯度下降的方法来更新网络参数。这个过程会迭代多次，直到神经网络的性能达到最佳状态。神经网络反向传播算法的成功应用使得神经网络在各种任务上取得了令人瞩目的成果，包括图像识别、语音识别、自然语言处理等领域。