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Simultaneous perturbation stochastic approximation (SPSA) は、最適化アルゴリズムの一種であり、パラメータの推定や関数の最小化に使用されます。SPSAは勾配情報を必要とせず、ノイズの影響を受けにくいため、実世界の問題において有用です。また、SPSAは確率的なアプローチを採用しており、局所的な極小値に陥るリスクを低減します。そのため、SPSAは非線形な最適化問題において広く応用されています。