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K-均值聚类是一种非常流行且广泛应用的聚类方法。它被广泛应用于数据分析、图像处理、模式识别等领域。K-均值聚类通过将数据点分成不同的簇来进行分类,每个簇都有一个代表性的中心点。这个聚类方法的优点是简单易懂,算法效率高,适用于大规模数据集。无论是在学术研究还是实际应用中,K-均值聚类都是一种非常有用的工具。