简单蚁群算法求解TSP的matlab源程序

资 源 简 介

简单蚁群算法求解TSP的matlab源程序

详 情 说 明

这是一个简单的蚁群算法，用于求解旅行商问题（TSP）。下面是给出的MATLAB源程序。

```matlab

% 初始化参数

蚂蚁数量 = 50;

迭代次数 = 100;

信息素衰减系数 = 0.5;

信息素增强系数 = 2;

alpha = 1;

beta = 5;

% 初始化城市坐标

城市坐标 = [1, 1; 2, 3; 4, 5; 6, 7; 8, 9];

% 初始化距离矩阵

距离矩阵 = pdist2(城市坐标, 城市坐标);

% 初始化信息素矩阵

信息素矩阵 = ones(size(距离矩阵));

% 开始迭代

for 迭代 = 1:迭代次数

% 初始化蚂蚁路径

蚂蚁路径 = zeros(蚂蚁数量, size(距离矩阵, 1));

% 计算每只蚂蚁的路径

for 蚂蚁 = 1:蚂蚁数量

当前城市 = randi(size(距离矩阵, 1));

蚂蚁路径(蚂蚁, 1) = 当前城市;

for 步数 = 2:size(距离矩阵, 1)

可选城市 = setdiff(1:size(距离矩阵, 1), 蚂蚁路径(蚂蚁, 1:步数-1));

概率 = (信息素矩阵(当前城市, 可选城市).^alpha) .* (距离矩阵(当前城市, 可选城市).^(-beta));

概率 = 概率 / sum(概率);

下一个城市 = 轮盘赌选择(概率);

蚂蚁路径(蚂蚁, 步数) = 可选城市(下一个城市);

当前城市 = 可选城市(下一个城市);

end

end

% 计算每只蚂蚁的路径长度

蚂蚁路径长度 = zeros(蚂蚁数量, 1);

for 蚂蚁 = 1:蚂蚁数量

for 步数 = 2:size(距离矩阵, 1)

蚂蚁路径长度(蚂蚁) = 蚂蚁路径长度(蚂蚁) + 距离矩阵(蚂蚁路径(蚂蚁, 步数-1), 蚂蚁路径(蚂蚁, 步数));

end

蚂蚁路径长度(蚂蚁) = 蚂蚁路径长度(蚂蚁) + 距离矩阵(蚂蚁路径(蚂蚁, end), 蚂蚁路径(蚂蚁, 1));

end

% 更新信息素矩阵

信息素矩阵 = (1 - 信息素衰减系数) .* 信息素矩阵;

for 蚂蚁 = 1:蚂蚁数量

for 步数 = 2:size(距离矩阵, 1)

信息素矩阵(蚂蚁路径(蚂蚁, 步数-1), 蚂蚁路径(蚂蚁, 步数)) = 信息素矩阵(蚂蚁路径(蚂蚁, 步数-1), 蚂蚁路径(蚂蚁, 步数)) + 信息素增强系数 / 蚂蚁路径长度(蚂蚁);

end

信息素矩阵(蚂蚁路径(蚂蚁, end), 蚂蚁路径(蚂蚁, 1)) = 信息素矩阵(蚂蚁路径(蚂蚁, end), 蚂蚁路径(蚂蚁, 1)) + 信息素增强系数 / 蚂蚁路径长度(蚂蚁);

end

end

% 轮盘赌选择函数

function index = 轮盘赌选择(概率)

概率累加 = cumsum(概率);

随机数 = rand();

for index = 1:length(概率)

if 随机数 <= 概率累加(index)

break;

end

end

end

```

希望这个简单的蚁群算法源程序能帮助你解决旅行商问题！