数据挖掘中CART算法实现

资 源 简 介

数据挖掘中CART算法实现（用matlab实现）

详 情 说 明

数据挖掘中的分类与回归树（CART）算法实现（使用MATLAB进行实现）是一种常用的机器学习算法。该算法通过对数据集进行递归分割，构建一个决策树模型，用于预测和分类。在实现过程中，可以使用MATLAB的数据挖掘工具箱，其中包含了丰富的函数和工具，用于快速构建和训练CART模型。通过对数据进行特征选择、属性划分和剪枝等步骤，可以进一步优化模型的性能和准确度。因此，掌握CART算法的实现方法对于进行数据挖掘和机器学习任务非常重要。