递归T-S模糊神经网络学习算法

资 源 简 介

递归T-S模糊神经网络学习算法，用遗传算法优化参数

详 情 说 明

递归T-S模糊神经网络学习算法，是一种通过递归方式来训练T-S模糊神经网络的学习算法。该算法的核心思想是使用遗传算法来优化网络的参数。递归T-S模糊神经网络学习算法能够更好地适应不同的输入数据，并提高网络的性能。通过使用遗传算法来优化参数，算法能够更好地探索和利用网络的潜在能力，从而实现更好的学习效果。