一个人工免疫算法源程序

资 源 简 介

提供一个人工免疫算法源程序，其算法过程包括：1.设置各参数2.随机产生初始群体——pop=initpop(popsize，chromlength)3.故障类型编码，每一行为一种！code(1，:)，正常；code(2，:)，50；code(3，:)，150％。实际故障测得数据编码，这里Unnoralcode，188％4.开始迭代（M次）： 1）计算目标函数值：欧氏距离[objvalue]=calobjvalue(pop，i) 2）计算群体中每个个体的适应度fitvalue=calfitvalue(objv

详 情 说 明

提供一个人工免疫算法源程序，其算法过程包括以下几个步骤：

1. 设置各参数

2. 随机产生初始群体——pop=initpop(popsize，chromlength)

3. 故障类型编码，每一行为一种！code(1，:)，正常；code(2，:)，50；code(3，:)，150％。实际故障测得数据编码，这里Unnoralcode，188％

4. 开始迭代（M次）：

- 计算目标函数值：欧氏距离[objvalue]=calobjvalue(pop，i)

- 计算群体中每个个体的适应度fitvalue=calfitvalue(objvalue)

- 选择newpop=selection(pop，fitvalue) objvalue=calobjvalue(newpop，i) ％

- 交叉newpop=crossover(newpop，pc，k) objvalue=calobjvalue(newpop，i) ％

- 变异newpop=mutation(newpop，pm) objvalue=calobjvalue(newpop，i) ％

5. 求出群体中适应值最大的个体及其适应值

6. 迭代停止判断。