粒子群优化算法PSO代码

资 源 简 介

粒子群优化算法是一种全局优化进化算法，通过个体间协作与竞争来寻求最优解。

详 情 说 明

粒子群优化算法是一种全局优化进化算法，通过个体间协作与竞争来寻求最优解。这种算法最初由Eberhart和Kennedy在1995年提出，灵感来源于鸟群觅食行为。在粒子群优化算法中，一群粒子代表了候选解空间中的潜在解，每个粒子根据自身的经验和群体的协作信息来调整自己的位置和速度，以达到最优解。粒子群优化算法已广泛应用于各个领域，如工程优化、机器学习、图像处理等。通过模拟自然界中的群体行为，粒子群优化算法能够有效地找到复杂问题的最优解，并具有较好的全局搜索能力和收敛性。