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在遗传算法中,我们使用浮点编码来表示基因。浮点编码允许更大的范围和更高的精度,以便能够表示更多的可能解。此外,我们还采用自适应的交叉和变异因子来增加算法的搜索能力。通过适应性调整这些因子,我们可以在搜索过程中动态地改变交叉和变异的程度,从而更好地适应问题的复杂性和特点。这样,我们能够更全面地探索搜索空间,并找到更优秀的解决方案。