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下面是一个关于遗传算法的matlab程序,用于求解某种函数的极值。首先,我们需要定义适应度函数,该函数评估每个个体的适应性。然后,我们使用选择操作来选择适应性较高的个体,以便将它们用于交叉和变异操作。交叉操作将两个个体的基因组合并,创建新的个体。变异操作对个体的基因进行随机变化,以增加多样性。通过重复进行选择、交叉和变异操作,我们可以逐渐优化个体的适应性,以达到求解函数极值的目标。