基于EM算法的参数估计

资 源 简 介

该EM算法主要用于混合高斯模型的参数估计。

详 情 说 明

该EM算法主要用于混合高斯模型的参数估计。此算法是一种迭代优化算法，可以用于在给定观测数据和初始参数的情况下，估计高斯混合模型的参数。混合高斯模型是一种统计模型，用于描述由多个高斯分布组成的复杂数据分布。EM算法通过交替进行E步和M步来估计模型参数，其中E步计算隐藏变量的期望，M步更新模型参数。通过多次迭代，EM算法可以逐步提高参数估计的准确性。因此，EM算法在混合高斯模型的参数估计中被广泛应用。