Gabor小波提取特征，可以用于掌纹，人脸，指纹识别。

资 源 简 介

Gabor小波提取特征，然后用支持向量机作分类器，可以用于掌纹，人脸，指纹识别。

详 情 说 明

Gabor小波是一种常用的图像特征提取方法，它可以将图像转换为具有丰富空域和频域信息的特征向量。支持向量机是一种强大的分类器，它可以根据输入的特征向量进行分类和识别。因此，将Gabor小波特征与支持向量机相结合，可以实现在掌纹、人脸和指纹识别等领域的应用。通过提取和分析不同图像的Gabor小波特征，我们可以获得更准确、更可靠的识别结果，从而提高识别系统的性能和可信度。