RBF网络函数逼近

资 源 简 介

RBF网络函数逼近，样本100个，测试数据100个

详 情 说 明

RBF网络函数逼近是一种常用的机器学习算法，它可以用来逼近复杂的非线性函数关系。在这个任务中，我们使用了100个样本数据进行训练，并使用100个测试数据来评估模型的性能。通过RBF网络函数逼近，我们可以更好地理解和预测数据之间的关系，并为未知数据提供准确的预测结果。这种算法在数据挖掘和预测分析等领域有着广泛的应用。