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バックプロパゲーション、多層パーセプトロン(MLP)、ニューラルネットワーク
バックプロパゲーションは、ニューラルネットワークの学習アルゴリズムの一つであり、多層パーセプトロン(MLP)によって実装されます。バックプロパゲーションは、ニューラルネットワークの出力と目標出力の差を最小化するために、誤差逆伝播法を使用します。このアルゴリズムは、ニューラルネットワークの重みとバイアスを調整し、ネットワークの性能を向上させるために使用されます。