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SVM源代码程序是一个包含了SVM的各个子模块的完整程序。SVM(支持向量机)是一种机器学习算法,用于分类和回归分析。它是基于统计学习理论和结构风险最小化原则,通过寻找最优超平面来进行分类。SVM源代码程序的各个子模块包括数据预处理、特征提取、模型训练和测试等。通过使用SVM源代码程序,我们可以更好地理解和应用支持向量机算法,从而实现更准确和高效的分类和回归分析。