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这个代码里面包含了几种常用的流形学习方法,其中包括LE(局部线性嵌入)、LLE(局部保持投影)和ISOMAP(等度量映射)等。
流形学习是一种非线性降维方法,通过学习数据样本之间的流形结构,将高维数据映射到低维空间中,以便更好地理解和分析数据。其中,LE方法通过保持局部线性关系来进行降维,LLE方法则通过保持局部邻域结构来进行降维,而ISOMAP方法则利用了数据样本之间的地理距离来进行降维。
这些流形学习方法在数据可视化、模式识别、特征提取等领域有着广泛的应用,可以帮助我们发现数据中的隐藏模式和结构。如果你对流形学习感兴趣,可以进一步了解这些方法的原理和实现细节。