模式识别中Parzen窗法估计概率密度函数

资 源 简 介

此为模式识别中Parzen窗法估计概率密度函数。全部程序流程如下：1、读取FAMALE.TXT文件把身高或体重给数组，并求x1的样本数N1和窗宽、体宽；2、读取MALE.TXT文件把身高或体重给数组，并求x2的样本数N2和窗宽、体宽；3、读取Test2.txt文件把对应的身高或体重给数组A并求A的样本数M；4、利用Parzen窗法估计概率密度函数判别男女性别；5、对本判别的错误率进行统计。

详 情 说 明

在本文中，我们将介绍Parzen窗法用于模式识别中概率密度函数的估计，并详细说明其全部程序流程如下：

1. 从FAMALE.TXT文件中读取身高或体重，将其存入数组中，并计算出x1的样本数N1以及相应的窗宽、体宽。

2. 从MALE.TXT文件中读取身高或体重，将其存入数组中，并计算出x2的样本数N2以及相应的窗宽、体宽。

3. 从Test2.txt文件中读取对应的身高或体重，将其存入数组A中，并计算出A的样本数M。

4. 利用Parzen窗法对概率密度函数进行估计，以识别男女性别。

5. 对本次判别的错误率进行统计，并记录下来。

总的来说，Parzen窗法是一种非常有用的模式识别技术，通过本文的介绍，相信读者对其有了更加深入的了解和掌握。