数据分组处理算法GMDH源代码是自组织数据挖掘的核心算法

资 源 简 介

数据分组处理算法GMDH源代码是自组织数据挖掘的核心算法，具有很强泛化能力，相比回归分析法可以处理小样本数据

详 情 说 明

数据分组处理算法GMDH源代码是自组织数据挖掘的核心算法，具有很强泛化能力，并且相较于传统的回归分析法，它能够处理小样本数据，因此在实际应用中具有广泛的适用性。该算法通过迭代的方式将数据分组，并通过组内的相互影响进行参数估计和预测。这种自组织的方法可以提高模型的准确性和稳定性，并且在大量样本和特征的情况下仍能保持较好的性能。因此，GMDH算法是数据挖掘领域中被广泛采用的一种算法之一。