微粒群算法（pso）优化支持向量机（SVM）的参数

资 源 简 介

利用微粒群算法（pso）优化支持向量机（SVM）的参数-c，-g

详 情 说 明

在本文中，我们将利用微粒群算法（PSO）来优化支持向量机（SVM）的参数-c和-g。微粒群算法是一种基于群体智能的优化算法，通过模拟鸟群或鱼群的行为，寻找最优解。我们将使用PSO算法来自动调整SVM的参数，以获得更好的分类性能。具体而言，我们将通过调整参数-c和-g来改善SVM的泛化能力和预测准确率。通过使用PSO算法，我们可以在参数空间中搜索最佳参数组合，从而提高SVM的性能。