基于C4.5的决策树算法

资 源 简 介

基于C4.5的决策树算法，一种非线性分类器

详 情 说 明

基于C4.5的决策树算法是一种非线性分类器，它是一种经典的机器学习算法。决策树算法通过对训练数据集进行学习，构建一个树形结构，用于进行分类和预测。C4.5算法是决策树算法中的一种，它是对ID3算法的改进和扩展。它通过计算信息增益比来选择最佳的划分属性，从而构建一个更加准确且可解释性强的决策树模型。决策树算法在机器学习领域被广泛应用，它在数据挖掘、模式识别、自然语言处理等领域都有着重要的应用价值。