RBF分类

资 源 简 介

RBF神经网络

详 情 说 明

在文中提到的是：RBF神经网络。RBF神经网络是一种基于径向基函数的前馈神经网络，它具有良好的逼近能力和学习能力。该网络的基本原理是通过选择合适的径向基函数来建立模型，然后利用训练数据对模型进行参数优化，从而实现对输入数据的准确预测。RBF神经网络在模式识别、函数逼近、时间序列预测等领域有着广泛的应用。因此，RBF神经网络是一种非常重要且有用的神经网络模型。