径向基函数（RBF）神经网络在分类中的应用

资 源 简 介

径向基函数（RBF）神经网络在分类中的应用

详 情 说 明

在分类任务中，可以使用径向基函数（RBF）神经网络进行模式识别和分类。径向基函数神经网络是一种基于激活函数的神经网络模型，它可以将输入数据映射到高维特征空间中，并通过学习适当的权重和偏置来实现分类任务。径向基函数神经网络具有良好的非线性拟合能力，可以处理复杂的分类问题，并且可以通过调整网络结构和参数来优化分类效果。因此，在许多领域中，径向基函数神经网络被广泛应用于模式分类、图像识别、语音识别等任务中。