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利用总体变分法实现图像去噪,内有详细说明和事例。总体变分法是一种常用的图像处理方法,旨在通过最小化图像的总体变差来去除图像中的噪声。它通过优化一个能量函数来实现去噪过程,其中包含了对图像梯度的平滑和对噪声的惩罚。总体变分法具有广泛的应用领域,包括计算机视觉、医学图像处理等。在本文中,我们将详细介绍总体变分法的原理和算法,并通过几个实例来说明其有效性和应用场景。