Images Denoising via Sparse and Redundant Representation

资 源 简 介

Images Denoising via Sparse and Redundant Representation

详 情 说 明

通过稀疏和冗余表示进行图像去噪

图像去噪是一种常见的图像处理技术，旨在减少图像中的噪声，并提高图像的清晰度和质量。稀疏和冗余表示是一种有效的图像去噪方法，它基于图像的稀疏性和冗余性原理进行处理。

稀疏表示是一种表示信号的方式，它假设信号可以由少量的基向量线性组合而成。在图像去噪中，稀疏表示可以将噪声信号表示为基向量的线性组合，从而提取出图像的有效信息。

冗余表示是指信号中存在冗余信息的性质。在图像中，冗余性可以通过图像的相邻像素之间的相关性来表示。通过利用图像的冗余性，可以更好地还原图像中受到噪声污染的部分。

因此，通过稀疏和冗余表示进行图像去噪是一种有效的方法，可以提供更清晰、更质量高的图像结果。