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对于MNIST数据库,这个模型被广泛用于数字识别任务,因为它不仅适用于MNIST数据集,还可以轻松地应用于其他数字识别任务。这个模型的灵活性使得它成为研究者们喜爱的选择之一。通过对模型进行适当的调整和优化,可以实现更准确和稳定的数字识别结果。因此,这个模型在数字识别领域具有广泛的应用潜力。