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我基于bag of visual words 模型的人脸二分类代码进行了研究和实现。在这个模型中,我采用了plsa和其他两种模式进行分类,以提高分类准确性和性能。我通过对特征提取和特征匹配进行优化,使得模型能够更好地捕捉人脸的关键特征,并将其用于分类任务。此外,我还对模型进行了进一步的调整和改进,以适应不同的人脸数据集和应用场景。通过我的努力,这个人脸二分类代码不仅具有更高的准确性,还具有更好的鲁棒性和可扩展性。我相信这个代码能够为人脸相关的研究和应用提供有价值的支持。