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在计算机视觉领域,Lucas-Kanade金字塔法是一种常用的运动估计方法。它可以通过分析图像序列中的像素位移来推测物体的运动信息。利用金字塔结构和光流方程,Lucas-Kanade金字塔法可以对运动进行多尺度的估计和跟踪。这种方法在视频处理、目标跟踪和运动分析等领域具有广泛的应用。