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在进行小波分解时,信号和噪音在不同尺度下表现出截然相反的传递特性。具体而言,随着小波尺度的增大,噪声的模极大值会缩小,而信号的模极大值会增大。基于这一特性,我们可以利用小波分解将信号中的噪声部分去除,并通过去噪后的模极大值来重建原始信号,从而实现去除噪声的目的。这种方法能够有效提取出信号的关键信息,使得信号更加清晰和准确。