小波去噪

资 源 简 介

信号和噪音在不同尺度下进行小波分解时，所表现出来的传递特性截然相反，即噪声的模极大值随着小波尺度的增大而缩小，而信号的模极大值随着尺度的增大而增大。利用这一特性可以把信号中的噪声部分去除，然后从去噪后的模极大值来重建原始信号，达到去除噪声的目的。

详 情 说 明

在进行小波分解时，信号和噪音在不同尺度下表现出截然相反的传递特性。具体而言，随着小波尺度的增大，噪声的模极大值会缩小，而信号的模极大值会增大。基于这一特性，我们可以利用小波分解将信号中的噪声部分去除，并通过去噪后的模极大值来重建原始信号，从而实现去除噪声的目的。这种方法能够有效提取出信号的关键信息，使得信号更加清晰和准确。