帧差法

资 源 简 介

帧差法是最为常用的运动目标检测和分割方法之一，基本原理就是在图像序列相邻两帧或三帧间采用基于像素的时间差分通过闭值化来提取出图像中的运动区域。首先，将相邻帧图像对应像素值相减得到差分图像，然后对差分图像二值化，在环境亮度变化不大的情况下，如果对应像素值变化小于事先确定的阂值时，可以认为此处为背景像素:如果图像区域的像素值变化很大，可以认为这是由于图像中运动物体引起的，将这些区域标记为前景像素，利用标记的像素区域可以确定运动目标在图像中的位置。由于相邻两帧间的时间间隔非常短，用前一帧图像作为当前帧的背景模型

详 情 说 明

在这段文本中，帧差法是一种常用的运动目标检测和分割方法之一。它的基本原理是通过在图像序列的相邻两帧或三帧之间采用基于像素的时间差分来提取图像中的运动区域。具体而言，我们首先将相邻帧图像的对应像素值相减，得到差分图像。然后，我们对差分图像进行二值化处理。在环境亮度变化不大的情况下，如果对应像素值的变化小于事先确定的阈值，我们可以认为该像素处于背景中；如果图像区域的像素值变化很大，我们可以认为这是由于图像中的运动物体引起的，我们可以将这些区域标记为前景像素。通过标记的像素区域，我们可以确定运动目标在图像中的位置。由于相邻两帧之间的时间间隔非常短，将前一帧图像作为当前帧的背景模型具有较好的实时性。这种方法的优点是背景不积累，更新速度快，算法简单，计算量小。