基于随机森林思想的组合分类器设计——乳腺癌诊断

资 源 简 介

随机森林顾名思义，是用随机的方式建立一个森林，森林里面有很多的决策树组成，随机森林的每一棵决策树之间是没有关联的。在得到森林之后，当有一个新的输入样本进入的时候，就让森林中的每一棵决策树分别进行一下判断，看看这个样本应该属于哪一类（对于分类算法），然后看看哪一类被选择最多，就预测这个样本为那一类。

详 情 说 明

在文中提到的随机森林是一种以随机方式构建的森林，其中包含许多决策树。随机森林中的每棵决策树之间没有关联。当获得了一个森林后，当有一个新的输入样本进入时，就让森林中的每棵决策树分别进行判断，看看这个样本应该属于哪一类（对于分类算法）。然后统计哪一类被选择的次数最多，就将这个样本预测为那一类。通过这种方式，随机森林可以用来进行分类任务，并能够提供可靠的预测结果。