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在这篇文中,我们将重点介绍一种改进的模糊C均值(FCM)算法,它可以在各种计算机系统上运行,并且可以用于图像分割和其他相关应用。这种改进的算法在处理复杂数据时表现出色,尤其是当数据中包含噪声和其他干扰时。通过使用该算法,我们可以更好地理解和分析图像,并帮助我们更好地解决诸如图像识别和目标跟踪等实际问题。因此,采用这种改进的FCM算法可以提高我们的工作效率,为我们的研究和实际应用带来更多的机会。