矩阵的奇异值分解压缩图像

资 源 简 介

利用矩阵的奇异值分解压缩图像，先将图像分块，对各块中的每个对应象素内积得到相关矩阵A，然后A进行奇异值分解，选择n（n<N）个较大的特征值对应的特征向量，利用该向量与各块图像内积来压缩和恢复图像

详 情 说 明

利用矩阵的奇异值分解压缩图像的过程如下：

1. 首先，将图像分块，将图像划分为多个小块。

2. 对于每个小块，计算其内部各个对应的像素的内积，得到相关矩阵A。

3. 对矩阵A进行奇异值分解，得到特征值和特征向量。

4. 选择n个较大的特征值对应的特征向量，这里n小于总的特征值数量N。

5. 利用选取的特征向量与各个小块的图像进行内积，从而实现图像的压缩和恢复。