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矩阵的奇异值分解压缩图像

资 源 简 介

利用矩阵的奇异值分解压缩图像,先将图像分块,对各块中的每个对应象素内积得到相关矩阵A,然后A进行奇异值分解,选择n(n<N)个较大的特征值对应的特征向量,利用该向量与各块图像内积来压缩和恢复图像

详 情 说 明

利用矩阵的奇异值分解压缩图像的过程如下:

1. 首先,将图像分块,将图像划分为多个小块。

2. 对于每个小块,计算其内部各个对应的像素的内积,得到相关矩阵A。

3. 对矩阵A进行奇异值分解,得到特征值和特征向量。

4. 选择n个较大的特征值对应的特征向量,这里n小于总的特征值数量N。

5. 利用选取的特征向量与各个小块的图像进行内积,从而实现图像的压缩和恢复。