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利用矩阵的奇异值分解压缩图像的过程如下:
1. 首先,将图像分块,将图像划分为多个小块。
2. 对于每个小块,计算其内部各个对应的像素的内积,得到相关矩阵A。
3. 对矩阵A进行奇异值分解,得到特征值和特征向量。
4. 选择n个较大的特征值对应的特征向量,这里n小于总的特征值数量N。
5. 利用选取的特征向量与各个小块的图像进行内积,从而实现图像的压缩和恢复。