基于MATLAB的答题卡识别[GUI界面+论文]

资 源 简 介

课题的研究内容如下： （1）确定答题卡识别系统的整体方案，包括系统整体的框架以及硬件组成、软件开发方案，其中主要是软件方面的开发。 （2）确定数字图像处理的算法，包括图像预处理、图像的倾斜级旋转校正、二 值变换等。通过分析和比较多种处理方法，结合图像本身的一些特点最后确定使用 Hough 变换来检测图像中的直线的倾角，并通过旋转图像使图像进行矫正。 （3）研究了如何利用 MATLAB 软件对填涂答案区域的识别和对学号区域的识别， 准确有效的实现了对学号的提取和答案的提取，不论是多选还是单选。

详 情 说 明

课题的研究内容如下：

（1）确定答题卡识别系统的整体方案。在这个方案中，我们不仅考虑了系统整体的框架和硬件组成，还包括了软件开发方案。我们将重点放在了软件方面的开发，以确保系统的高效运行。

（2）确定数字图像处理的算法。我们需要对图像进行预处理，包括倾斜级旋转校正和二值变换等。通过分析和比较多种处理方法，结合图像本身的一些特点，我们最终决定使用Hough变换来检测图像中的直线的倾角，并通过旋转图像来进行矫正。

（3）研究了如何利用MATLAB软件对填涂答案区域和学号区域进行识别。我们成功实现了对学号的提取和答案的提取，无论是多选还是单选题，都能准确有效地完成。

（4）利用MATLAB完成了系统的软件部分的编程设计。我们主要实现了将答题卡中被填涂的答案提取出来，并与标准答案进行比对。通过相关的计算，我们能够算出考生填涂正确的题数，并统计计算后的得分。

（5）将统计得分与实际得分情况进行对比，并分析原因。通过这一步骤，我们能够更好地了解系统的性能，并找出可能的改进点。

以上是课题的研究内容，我们将继续努力，不断完善系统，以提供更好的服务。