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以下是完整代码,其中包括所有必要的函数和变量,以及注释和文档字符串,以便于其他人可以理解和使用该代码。
```python
# 导入所需的库
import numpy as np
import pandas as pd
# 定义一个用于计算均值的函数
def calculate_mean(arr):
"""
计算数组的均值
Parameters:
arr (array): 需要计算均值的数组
Returns:
float: 数组的均值
"""
return np.mean(arr)
# 定义一个用于计算中位数的函数
def calculate_median(arr):
"""
计算数组的中位数
Parameters:
arr (array): 需要计算中位数的数组
Returns:
float: 数组的中位数
"""
return np.median(arr)
# 定义一个用于计算标准差的函数
def calculate_std(arr):
"""
计算数组的标准差
Parameters:
arr (array): 需要计算标准差的数组
Returns:
float: 数组的标准差
"""
return np.std(arr)
# 定义一个用于计算方差的函数
def calculate_variance(arr):
"""
计算数组的方差
Parameters:
arr (array): 需要计算方差的数组
Returns:
float: 数组的方差
"""
return np.var(arr)
# 测试代码
if __name__ == '__main__':
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
print("数组:", arr)
print("均值:", calculate_mean(arr))
print("中位数:", calculate_median(arr))
print("标准差:", calculate_std(arr))
print("方差:", calculate_variance(arr))
```
希望这个代码对您有帮助!