MATLAB人脸考勤系统

资 源 简 介

一、课题介绍 该课题为基于MATLAB平台的PCA的人脸识别图像考勤系统。传统的人脸识别都是直接人头和人头的对比，现实意义不大，这块都做烂了，不易通过毕设答辩，而且论文不好写。该课题识别原理为：从一副生活照中寻找到人脸，并且分割人脸图象，利用PCA算法进行降维，和库里图片进行对比，输出目标人脸以及记录识别的时间，可以统计人脸打卡的当月次数，从而统计出勤率。该课题还可以继续二次开发，做成库内外人脸的识别，如果是库外人脸则实现报警。GUI界面有清除数据功能，统计工资等功能。 二、基本流程 读入图片，人脸

详 情 说 明

一、课题介绍

该课题为基于MATLAB平台的PCA的人脸识别图像考勤系统。传统的人脸识别都是直接人头和人头的对比，现实意义不大，这块都做烂了，不易通过毕设答辩，而且论文不好写。因此，该课题提出了一种新的人脸识别方法。该方法首先从一张生活照片中检测出人脸，然后对人脸图像进行分割，并利用PCA算法进行降维处理。接下来，将降维后的图像与已有的人脸库进行比对，以找到目标人脸并记录识别时间。此外，系统还能统计当月的打卡次数，并计算出勤率。此课题还具有二次开发的潜力，可以进一步实现对库内外人脸的识别，并在库外人脸出现时触发报警功能。系统还具有GUI界面，提供清除数据和统计工资等功能。

二、基本流程

主要步骤包括：读入图片、人脸定位、人脸分割、人脸识别和库内外报警等。