图像进行GMM（混合高斯）拟合后用EM算法进行分割

资 源 简 介

对图像进行GMM（混合高斯）拟合后用EM算法进行分割

详 情 说 明

在对图像进行GMM（混合高斯）拟合后，我们可以使用EM算法进行图像分割。GMM拟合是一种基于统计模型的方法，通过将图像中的像素分布建模为多个高斯分布的混合来描述图像的特征。而EM算法则是一种迭代优化算法，用于估计模型参数和最大化似然函数。通过结合GMM拟合和EM算法，我们可以更准确地对图像进行分割，并提取出图像中不同区域的特征和信息。