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基于非负矩阵分解(NMF)的人脸特征提取算法是一种通过寻找一个线性子空间W来实现的方法。该子空间包含了一组正值像素点构成的基本图像,并且人脸图像在这个子空间上的投影系数也是正数。这种方法可以有效地提取人脸的特征,并用于人脸识别、人脸表情分析等应用领域。