基于matlab的人脸分类

资 源 简 介

基于matlab，采用adaboost算法，采用jaffe人脸库作为测试图库，通过将输入人脸图像与人脸数据库中的所有已知原型人脸图像计算相似度并排序来给出输入人脸的身份信息。 步骤： 1、点击【训练】按钮对人脸识别模型进行构建。基于JAFFE人脸库，选每个人的15张脸进行训练。 2、训练完成后，点击【打开】按钮从JAFFE数据库中选取一种人脸图片 3、识别。点击【识别】按钮，对打开的人脸图片进行识别，自动识别人脸图片所属类别，并进行显示。

详 情 说 明

基于matlab，采用adaboost算法，采用jaffe人脸库作为测试图库，通过将输入人脸图像与人脸数据库中的所有已知原型人脸图像计算相似度并排序来给出输入人脸的身份信息。

详细步骤如下：

1、首先，点击【训练】按钮对人脸识别模型进行构建。我们选用了JAFFE人脸库，并从中挑选了每个人的15张脸进行训练。这样可以提高我们模型的准确性和稳定性。

2、训练完成后，我们可以点击【打开】按钮，从JAFFE数据库中选取一种人脸图片进行测试。这样可以验证我们的模型是否能够准确地识别这个人脸图片的所属类别。

3、最后，我们可以点击【识别】按钮，对打开的人脸图片进行识别。我们的系统会自动识别该人脸图片所属的类别，并将结果进行显示。这样，我们可以直观地了解到我们的人脸识别系统的准确性和效果。

通过以上步骤，我们可以完成基于matlab的人脸识别系统的构建和测试，从而得到输入人脸的身份信息。