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在使用Matlab对灰度图像进行自适应阈值分割的过程中,我们可以采取以下步骤来实现。首先,我们需要加载图像并将其转换为灰度图像。然后,我们可以使用Matlab中的自适应阈值分割算法来对图像进行分割。该算法可以根据图像的局部区域来确定每个像素的阈值,从而更好地适应图像的不均匀亮度分布。接下来,我们可以使用分割后的图像进行后续分析或处理,例如目标检测、边缘检测等。通过使用Matlab的自适应阈值分割技术,我们可以更好地提取图像中的目标信息,并进行更准确的图像分析和处理。